Wisenet 9 – Hanwha Visions mest avanserte AI-brikke for sikkerhetskameraer
Behovet for smartere, raskere og sikrere overvåkningsløsninger øker. Med Wisenet 9, den nyeste generasjonen AI-drevne System on Chip (SoC), setter Hanwha Vision en ny standard for hva moderne sikkerhetskameraer kan levere.
For installatører og sluttkunder betyr det kraftigere analyse, høyere bildekvalitet og mer effektiv båndbreddehåndtering.
Som distributør av Hanwha Vision i Norden gir Teletec deg tilgang til den nyeste teknologien – en kombinasjon av Edge AI, avansert bildeanalyse og førsteklasses cybersikkerhet.
Hvorfor velge Wisenet 9?
- Doble Neural Processing Units (NPU) for raskere AI-ytelse
- 3x høyere kapasitet i bildebehandling, deteksjon og analyse sammenlignet med forrige generasjon
- Opptil 50 % lavere båndbreddebruk


Maksimert AI-effekt med doble NPU-er
Det som virkelig skiller Wisenet 9 fra tidligere generasjoner, er de to NPU-ene. Den ene håndterer bildebehandling, mens den andre fokuserer på objektdeteksjon og analyse. Resultatet er at både bildekvalitet og analyse får dedikerte ressurser – uten kompromisser.
Optimalisert bildebehandling med AI
Ved hjelp av AI analyserer Wisenet 9 bildedata med en presisjon som tidligere ikke var mulig. Resultatet er skarpe og detaljrike bilder – selv i krevende miljøer.
De AI-drevne funksjonene omfatter:
- AI-forsterket Wide Dynamic Range (WDR)
- AI-basert støyreduksjon
- Avanserte bildeforbedringer
Disse sikrer at hver detalj fanges – fra sterkt opplyste områder til de mørkeste hjørnene.


Økt ytelse i alle lysforhold
Enten det er i sterkt dagslys eller nesten helt mørkt, leverer Wisenet 9 optimal bildekvalitet. Med AI-drevet WDR balanseres bildet på en måte som gjør overvåkningen mer presis, pålitelig og brukervennlig.
1
Optimal bildekvalitet med AI-drevet WDR
Med AI-basert bildeforbedring leverer Wisenet 9 en enestående Wide Dynamic Range, som garanterer skarpe og balanserte bilder i alle miljøer.
Hva er en NPU?
En NPU (Neural Processing Unit) er en spesialisert prosessor utviklet for kunstig intelligens og maskinlæring. I sikkerhetskameraer brukes den til å analysere bilder og video direkte i kameraet – raskere, mer presist og uten å belaste nettverket eller eksterne servere.